--- metadata: - name: generator content: Diplodoc Platform v5.50.4 alternate: - https://ydb.tech/docs/en/public-materials/videos/2025.md - https://ydb.tech/docs/ru/public-materials/videos/2025.md sourcePath: ru/core/public-materials/videos/2025.md --- > **Documentation Index:** Fetch the complete configuration index at https://ydb.tech/docs/ru/llms.txt # Видеозаписи 2025 ## Демонстрация возможностей масштабирования и отказоустойчивости СУБД Яндекса   Database internals Доклад Евгения Яроша посвящен тестированию устойчивости базы данных Яндекс YDB к сбоям. В нём представлены различные сценарии отказов — от выключения сервера до отключения дата‑центра. Затронуты особенности тестового стенда, на котором моделируется нагрузка из банковского процессинга. Кроме того, в докладе детально разобраны ключевые сценарии тестирования; особо отмечается, что YDB способна сохранять работоспособность даже при отключении трети кластера. Доклад будет интересен системным архитекторам, администраторам СУБД систем и DevOps‑инженерам. @[rutube](https://rutube.ru/video/9941ba34d37ef58c46e8874afa304663/) ## Фичестор городских сервисов Яндекса/Яндекс GO   Practice В своём докладе Павел Попов рассказывает про систему «Авалон» в Яндекс Go. «Авалон» - это хранилище признаков в сервисе Яндекс.GO с объемом данных 3 ТБ, 6,5 млрд ключей и 2048 токенов, сердцем которой является YDB. Доклад посвящен концепции, архитектуре и особенностям работы с данными системы «Авалон». Доклад будет интересен backend-разработчикам, системным архитекторам и аналитикам данных. @[youtube](https://youtu.be/-UbQJ_YND0o) [Слайды](https://presentations.ydb.tech/2025/ru/infra_avallon/presentation.pdf) ## YDB: от SQL к распределённому SQL   Database internals В мире, где объёмы данных растут с каждым днём, традиционные одноузловые базы данных уже не справляются с вызовами. Доклад Алексея Мясникова на Пых.конф'25 посвящён YDB — современной distributed SQL базе данных, которая воплощает тренды развития индустрии. Вы узнаете из доклада: - какие тренды происходят в индустрии обработки и хранения данных; - ключевые особенности YDB, которые выгодно отличают её от других СУБД; - принципы разработки SDK для работы с YDB; - какой на сегодняшний день есть инструментарий для php-разработчиков, чтобы попробовать YDB; - какие есть проблемы в связке PHP-YDB и как их можно решить. Доклад будет интересен PHP-разработчикам прикладного программного обеспечения. {% list tabs %} - YouTube @[youtube](https://youtu.be/rH92vqvH7VA) - VK @[vk](https://vk.com/video_ext.php?oid=-228746873&id=456239105&hash=f8ac9460f6782c9f) {% endlist %} [Слайды](https://presentations.ydb.tech/2025/ru/phpyhconf/presentation.pptx) ## От перегрузок к стабильности построение высоконагруженных систем с Axiom JDK, YDB и Jmix   Database internals Вебинар, проведенный компанией «ФОРС Дистрибуция», был посвящен методам быстрой разработки высоконагруженных и масштабируемых бизнес-систем. В качестве основного технологического стека для решения этих задач были представлены фреймворк Jmix, среда исполнения Axiom JDK и распределённая отказоустойчивая СУБД YDB. Материалы вебинара будут полезны ИТ-директорам, архитекторам, разработчикам и инженерам, которые занимаются проектированием, внедрением и поддержкой современных отечественных приложений, требующих высокой надёжности и производительности. @[rutube](https://rutube.ru/video/89dac69112f52cdd8eab6d81135400c0/) ## CI/CD как драйвер разработки   Use cases Доклад Кирилла Сюзева посвящен эволюции CI/CD в сервисе SourceCraft, его архитектуре, выбору и анализу различных решений в области CI/CD (GitLab, GitHub, Arcadia CD), а также решению технических проблем. Одной из таких проблем является Real Time Logging, ключом к решению которой стало использование YDB как места для хранения логов и передаче их пользователю. Доклад будет интересен DevOps-инженерам, разработчикам программного обеспечения. @[youtube](https://www.youtube.com/watch?v=_2aeqTQALj0&) [Слайды](https://presentations.ydb.tech/2025/ru/infra_source_craft/presentation.pdf) ## Эксплуатация распределенной системы на примере YDB   Database internals Лекция, рассказанная Олегом Бондарем, в рамках Школы Анализа Данных, посвящена эксплуатации распределённой системы на примере кластеров YDB. В её рамках рассматриваются требования к инфраструктуре, инструменты, обеспечивающие удобство управления кластерами, а также подходы к резервному копированию и восстановлению данных. Особое внимание уделяется методам обновления системы без прерывания обслуживания, управлению хостами и дисковыми ресурсами, мерам обеспечения безопасности — включая шифрование, управление правами доступа, аутентификацию и аудит — а также диагностике и мониторингу работоспособности и производительности кластеров. Лекция будет полезна администраторам баз данных, инженерам баз данных и DevOps-инженерам. {% list tabs %} - YouTube @[youtube](https://youtu.be/Dy0VtzQatag?list=PL6Wui14DvQPwuUE1tijVmiBSl2LCLH3ru) - VK @[vk](https://vk.com/video_ext.php?oid=-84793390&id=456239889&hd=2&autoplay=0) {% endlist %} ## Как YDB выполняет запросы   Database internals Лекция, расказанная Виталием Гридневым в рамках Школы Анализа Данных, даёт вводное представление об архитектуре YDB: рассматриваются детерминистические транзакции и MVCC, объясняется жизненный цикл выполнения запроса и роль ключевых компонентов системы. На практических примерах показано, как обрабатываются запросы в кластере. Отдельно разбирается реализация вторичных индексов и особенности их добавления к существующим таблицам. В завершение освещаются подходы к тестированию YDB, включая методы верификации корректности и обеспечения надёжности. Материал будет полезен backend-разработчикам, инженерам распределённых систем, SRE/DevOps-специалистам и QA-инженерам, работающим с высоконагруженными СУБД. {% list tabs %} - YouTube @[youtube](https://youtu.be/s8KB7dKvBEc?list=PL6Wui14DvQPwuUE1tijVmiBSl2LCLH3ru) - VK @[vk](https://vk.com/video_ext.php?oid=-84793390&id=456239888&hd=2&autoplay=0) {% endlist %} ## Петабайт в YDB over HDD в процессингах Яндекс.Метрики   Database internals Антон Барабанов в своем докладе рассказывает о работе с данными в Яндекс.Метрике, включая процессинг данных с использованием YDB. Обсуждаются различные вопросы, возникающие при работе с базами данных — от сложностей с записью и чтением данных до неравномерной нагрузки на узлы кластера, а также вопросы оптимизации запросов, структуры данных и экономической выгоды использования SSD и HDD. Эти темы будут интересны инженерам баз данных, разработчикам баз данных и администраторам баз данных. @[youtube](https://youtu.be/wsRV7jyM9Gk) ## Основы векторного и полнотекстового поиска   Database internals В видео рассмотрены основы векторного и полнотекстового поиска, включая принципы работы векторной базы данных и алгоритмы поиска (точные и приближённые). Обсуждены методы оптимизации поиска — кластеризация, квантование, использование графовых алгоритмов и других техник. Также затронуты вопросы ранжирования, борьбы со спамом и реализации векторного поиска в базах данных. Доклад будет полезен специалистам по анализу данных, ML-инженерам, разработчикам баз данных и backend-разработчикам. @[vk](https://vk.com/video_ext.php?oid=-84793390&id=456239927&hd=2&autoplay=0) ## Эволюция векторного поиска в YDB: от базовых методов к масштабируемому глобальному индексу {#2025-saint-highload-vector-search}   Database internals YDB преодолела путь от простого и наивного векторного поиска к созданию продвинутого индекса. [Александр Зевайкин](https://www.linkedin.com/in/alexander-zevaykin-6bb8162bb/) (Руководитель группы) на конференции [Saint Highload 2025](https://highload.ru/spb/2025/abstracts/14633) рассказал о ключевых этапах развития, вызовах и решениях, которые позволили создать систему, способную эффективно обрабатывать миллиарды векторов и масштабироваться на тысячи узлов: - как векторный поиск улучшает ответы больших языковых моделей; - принципы работы векторного поиска и его применение в YDB; - основные проблемы и сложности при разработке векторного индекса; - особенности и преимущества глобального синхронного индекса; - стратегии масштабирования и оптимизации производительности. Этот доклад будет полезен всем, кто интересуется современными подходами к организации векторного поиска в больших данных. @[youtube](OI5J3E98wC0) [Слайды](https://presentations.ydb.tech/2025/ru/saint_highload/ydb_vector_search/presentation.pdf) ## YDB — это просто! Администрирование YDB | СУБД Яндекса   General На вебинаре представлены практические рекомендации по развёртыванию и администрированию универсальной распределённой СУБД YDB, разработанной Яндексом для высоконагруженных систем. Участникам показывается, как быстро развернуть YDB на собственном оборудовании, эффективно управлять крупными кластерами, а также выполнять обновление без простоев и потери доступности базы данных. В рамках вебинара разбираются основные сценарии административной работы с YDB, что помогает подготовиться к прохождению курса [«Администратор YDB»](https://yandex.cloud/ru/training/ydb-admin?utm_medium=owned&utm_source=oss_docs). Вебинар будет полезен дата-инженерам, администраторам инфраструктуры и всем, кто хочет научиться развёртывать и поддерживать YDB. {% list tabs %} - Yandex @[](https://runtime.strm.yandex.ru/player/episode/vplekzpruxb4htfcgqwm?autoplay=0&mute=1&color=white&rel=0) - YouTube @[youtube](xgIIr6gwLko) {% endlist %} ## YDB – архитектура, принципы работы СУБД и результаты тестирования Вебинар, проведённый компанией «ФОРС Дистрибуция» — одним из крупнейших сервисных центров в России, специализирующимся на адаптации ИТ-инфраструктуры под новые реалии рынка, был посвящён внедрению, эксплуатации и развитию системы YDB. На вебинаре рассказали: - об архитектурных особенностях YDB, её масштабируемости и отказоустойчивости; - о современных подходах к мониторингу и диагностике состояния кластера YDB; - о нюансах разработки приложений под YDB; - о практиках и инструментах миграции данных в YDB; - о методах тестирования горизонтальной масштабируемости YDB; - о планах на будущие исследования и развитие системы. Вебинар будет полезен ИТ-директорам, архитекторам, администраторам и инженерам, поддерживающим или внедряющим современные отечественные решения для хранения и обработки данных в условиях смены технологических платформ. @[rutube](e25aca1ce2dbb8da952ab4d144f75a80) ## Подкаст Руцентра: Александр Зотов (СУБД Яндекса)   General Данный выпуск подкаста посвящен обсуждению развития карьеры в IT-сфере и особенностям работы в области СУБД на примере опыта Александра Зотова, директора по развитию бизнеса СУБД Яндекса (YDB). В этом выпуске обсуждаются особенности принятия управленческих решений в технологической отрасли и стратегический выбор между стабильностью и инновационным развитием. Особое внимание уделяется практическим аспектам работы с СУБД, роли искусственного интеллекта в обработке данных и текущим вызовам развития IT-индустрии. Материал представляет собой экспертное мнение специалиста с практическим опытом работы в крупной технологической компании и будет полезен как начинающим специалистам, так и опытным профессионалам, интересующимся развитием карьеры в технологической сфере и особенностями работы с современными СУБД. @[vk](https://vk.com/video_ext.php?oid=-34475478&id=456239479&hd=2&autoplay=1) ## Стоимостный оптимизатор в YDB — как, зачем и почему?   Database internals Данный доклад посвящен развитию стоимостного оптимизатора в распределенной СУБД YDB. [Павел Велихов](https://github.com/pavelvelikhov) (Руководитель команды оптимизатора запросов) рассматривает эволюция системы от классической OLTP-архитектуры к гибридной HTAP-платформе с поддержкой колоночной аналитики. Подробно анализируется архитектура оптимизатора, включающая энумератор планов, механизм динамического программирования с алгоритмом DPhyp, систему оценки кардинальности и работу с гиперграфом запроса. Особое внимание уделяется сравнению реализации с аналогичными решениями в других современных распределенных СУБД: CockroachDB, TiDB, Yugabyte и Trino. Представлены результаты бенчмарков, демонстрирующие эффективность оптимизатора, а также обсуждаются основные вызовы, возникшие в процессе разработки. @[youtube](https://www.youtube.com/watch?v=wfleXJL8rL8) ## YDB Topics — корпоративный брокер сообщений от Яндекса   General YDB Topics — совместимый с Apache Kafka корпоративный брокер сообщений, являющийся частью СУБД Яндекса YDB. На вебинаре [Алексей Николаевский](https://github.com/alexnick88) (Руководитель команды разработки стриминговых систем YDB) рассказал, как YDB Topics можно использовать для удобной разработки, быстрой миграции, безопасного администрирования и повышения отказоустойчивости микросервисной архитектуры. Рассматриваются архитектурные решения, позволяющие совместить в YDB поддержку транзакционных, аналитических и потоковых нагрузок в рамках единой системы, а также преимущества такого подхода для корпоративных пользователей. Рассказывается, как благодаря поддержке распределённых ACID-транзакций между таблицами и топиками отпадает необходимость использования outbox-паттерна, что снижает сложность и затраты при интеграции микросервисов. Особое внимание уделяется гарантиям exactly-once при записи сообщений в ingest-сценариях, что позволяет эффективно бороться с дублями данных. Рассматриваются внутренние механизмы автоматического масштабирования YDB Topics, обеспечивающие быстрый ввод новых серверов и балансировку нагрузки без простоев. Также объясняется, почему для критичных бизнес-процессов важна полная доступность на запись (выше 99,99%), и каким образом YDB Topics этого достигает. В завершение приводятся возможности, важные для корпораций: совместимость с Apache Kafka, поддержка управления квотами и доступом, развитая ролевая модель, аудитные логи и сертификация. Вебинар полезен разработчикам микросервисов, инженерам и архитекторам данных. @[](https://runtime.strm.yandex.ru/player/episode/vpled3lm6gfqgtdb3gtw?autoplay=0&branding=0&from=documentation&mute=0&redirect_from=ugc) ## Как Яндекс разработал алгоритм для стоимостного оптимизатора в YDB   Database internals Для поддержки эффективных аналитических запросов в СУБД Яндекса реализован механизм стоимостной оптимизации — алгоритм выбора оптимального плана выполнения запроса. При этом такая задача является NP-трудной — для её решения необходимо перебрать все варианты выполнения запроса, и время работы системы увеличивается экспоненциально. На вебинаре рассматривается архитектура и реализация стоимостного оптимизатора в YDB, начиная от используемых теоретических основ до практического применения в производственных нагрузках. Подробно объясняется, как современные алгоритмы и методы динамического программирования, применённые в оптимизаторе запросов, позволяют системе эффективно обрабатывать сложные SQL-запросы с большим числом JOIN-операций. Отдельное внимание уделяется тому, как реализованный оптимизатор обеспечивает высокую производительность СУБД, а также тому, за счёт каких технологических решений удаётся перебрать до 150 JOIN-операций за секунду. Вебинар полезен тем, кто интересуется алгоритмами оптимизации, разработкой баз данных, динамическим программированием, — архитекторами и инженерам баз данных, разработчикам прикладного ПО и специалистам по системной интеграции. @[](https://runtime.strm.yandex.ru/player/episode/vpledjxhhhm7dev3cg72?autoplay=0&branding=0&from=documentation&mute=0&redirect_from=ugc) ## YDB (СУБД Яндекса) для задач интеграции данных и бизнес-аналитики   Overview На очередном вебинаре про аналитические возможности YDB детально рассматривается инструментарий для бизнес-аналитики и интеграции данных: - федеративные запросы в СУБД и S3-совместимые хранилища данных; - ETL и ELT-интеграции с Apache NiFi и Apache Airflow; - обработка данных с помощью Apache Spark; - анализ данных в Jupyter; - инструменты визуализации: Grafana, DataLens, Apache Superset. Вебинар будет полезен бизнес-аналитикам, архитекторам данных и специалистам, работающим с хранилищами данных. @[](https://runtime.strm.yandex.ru/player/episode/vpleedipvdfxfl7upbjb?autoplay=0&branding=0&from=documentation&mute=0&redirect_from=ugc) ## Внутреннее устройство аналитической СУБД Яндекса — YDB DWH   Database internals На вебинаре по глубокому погружению в архитектуру аналитических компонентов YDB (СУБД Яндекса) детально разобрали внутреннее устройство ключевых механизмов, отвечающих за эффективную обработку аналитических запросов: - архитектура хранения данных в колоночных шардах YDB DWH и механизмы распределения данных в кластере; - принципы работы и отличительные особенности стоимостного оптимизатора запросов YDB DWH; - внутреннее устройство модуля управления нагрузкой (Workload manager) и его влияние на производительность базы данных. Вебинар полезен разработчикам систем хранения данных, инженерам по оптимизации производительности и архитекторам распределённых систем, желающим глубже понять принципы работы современных СУБД. @[](https://runtime.strm.yandex.ru/player/episode/vplenkblbdqdawpj2qoa?autoplay=0&branding=0&from=documentation&mute=0&redirect_from=ugc) ## Новые возможности YDB (СУБД Яндекса) для аналитических систем   General На вебинаре рассказали о новой возможности YDB (СУБД Яндекса) — выполнению сложных аналитических запросов. Теперь СУБД Яндекса позволяет не только разрабатывать транзакционные приложения, но и строить аналитические системы в контуре заказчика — корпоративные хранилища данных. На мероприятии рассказали, как реализовали поддержку одновременно OLAP- и OLTP-нагрузок, добились производительности аналитических запросов в ресурсоёмких бизнес-критичных сценариях, а также поговорили про отличия YDB DWH от PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse и Greenplum. Вебинар будет полезен архитекторам и инженерам баз данных, SRE-инженерам, разработчикам прикладного ПО и специалистам по системной интеграции. @[](https://runtime.strm.yandex.ru/player/episode/vplemmlcgopqfspnvggi?autoplay=0&branding=0&from=documentation&mute=0&redirect_from=ugc)