--- metadata: - name: generator content: Diplodoc Platform v5.52.0 alternate: - https://ydb.tech/docs/en/postgresql/statements/select.md?version=v25.3 - https://ydb.tech/docs/ru/postgresql/statements/select.md?version=v25.3 - href: ru/postgresql/statements/select.md type: text/markdown title: Markdown version - href: ../../llms.txt type: text/markdown title: llms.txt sourcePath: ru/core/postgresql/statements/select.md --- > **Documentation Index:** Fetch the complete configuration index at https://ydb.tech/docs/ru/llms.txt # SELECT (Чтение строк из таблицы) {% note warning %} Поддержка синтаксиса PostgreSQL в YDB **находится в разработке**. Использовать её в production окружениях **не рекомендуется**. Запросы в PostgreSQL могут исполняться до нескольких раз медленнее по сравнению с аналогичными запросами на YQL. Основной сценарий, который можно тестировать — выполнение аналитических запросов к хранимым в YDB данным. {% endnote %} Синтаксис инструкции `SELECT`: ```sql SELECT [, ... | *] FROM [

| _{] AS}

LEFT | RIGHT | CROSS | INNER JOIN AS

ON WHERE GROUP BY

HAVING UNION | UNION ALL | EXCEPT | INTERSECT ORDER BY

[ASC | DESC] LIMIT [] OFFSET ``` ## Вызов SELECT без указания целевой таблицы {#select_func} `SELECT` используется для возврата вычислений на клиентскую сторону, в случае если он вызван без дополнительных конструкций, так как `FROM ...`, `INSERT INTO ...` и т.д. Например, `SELECT` можно использовать для работы с датами, преобразования чисел или подсчета длины строки: ```sql SELECT CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day'; -- Возвращает завтрашнюю дату SELECT LENGTH('Hello'); -- Возвращает длину строки 'Hello' SELECT CAST('123' AS INTEGER); -- Преобразует строки в числа ``` Такое применение `SELECT` бывает полезно при тестировании, отладки выражений или SQL-функций без обращения к реальной таблице, но чаще `SELECT` используется для получения строк из одной или множества таблиц. ## Выборка значений из одного или нескольких столбцов {#select_from} Для возвращения значений из одного или нескольких столбцов таблицы применяется `SELECT` в следующем виде: ```sql SELECT , FROM

; ``` Чтобы прочитать все данные из таблицы, например, таблицы `people` – нужно выполнить команду `SELECT * FROM people;`, где `*` – это оператор выбора данных по всем столбцам. При такой записи будут возвращены все строки из таблицы с данными по всем столбцам. Вывести столбцы "id", "name" и "lastname" для всех строк таблицы `people` можно так: ```sql SELECT id, name, lastname FROM people; ``` ## Ограничение получаемых результатов выборки с помощью WHERE {#select_from_where} Для выборки только части строк - используется оператор `WHERE` с условиями выборки: `WHERE ;`: ```sql SELECT id, name, lastname FROM people WHERE age > 30; ``` `WHERE` позволяет использовать несколько операторов условного выбора (`AND` (И), `OR`(ИЛИ)) для создания сложных условий выборок, например, диапазонов: ```sql SELECT id, name, lastname FROM people WHERE age > 30 AND age < 45; ``` ## Получение части строк по условиям LIMIT и OFFSET {#select_from_where_limit} Для ограничения количества строк в результатах выборки используется `LIMIT` с указанием количества строк: ```sql SELECT id, name, lastname FROM people WHERE age > 30 AND age < 45 LIMIT 5; ``` Так на печать будет выведено 5 первых строк из выборки. С `OFFSET` можно указать сколько нужно пропустить строк, прежде чем начать выдавать строки на печать: ```sql SELECT id, name, lastname FROM people WHERE age > 30 AND age < 45 OFFSET 3 LIMIT 5; ``` При указании `OFFSET 3` первые 3 строки результирующей выборки из таблицы `people` будут пропущены. ## Сортировка результатов выборки с помощью ORDER BY {#select_from_where_order_by} По умолчанию база данных не гарантирует порядок возврата строк, и он может отличаться от запроса к запросу. Если требуется сохранить определенный порядок строк – используется инструкция `ORDER BY` с указанием столбца для сортировки и направлением сортировки: ```sql SELECT id, name, lastname, age FROM people WHERE age > 30 AND age < 45 ORDER BY age DESC; ``` Сортировка происходит по результатам, которые возвращает (`SELECT`), а не по исходным столбцам таблицы (`FROM`). Сортировать можно в прямом порядке – `ASC` (от меньшего к большему - вариант по умолчанию, можно не указывать) и в обратном – `DESC` (от большего к меньшему). Как сортировка будет выполняться, зависит от типа данных столбца. Например, строки хранятся в utf-8 и сравниваются по "unicode collate" (по кодам символов). ## Группировка результатов выборки из одной или нескольких таблиц с помощью GROUP BY {#select_from_where_group_by} `GROUP BY` используется для сбора данных по нескольким записям и группировки результатов по одному или нескольким столбцам. Синтаксис использования `GROUP BY`: ```sql SELECT , , ... FROM

[WHERE = ] GROUP BY , , ...; [HAVING = ] [LIMIT ] [OFFSET ] ``` Пример группировки данных из таблицы "people" по полу ("sex") и возрасту ("age") с ограничением выборки (`WHERE`) по возрасту: ```sql SELECT sex, age FROM people WHERE age > 40 GROUP BY sex, age; ``` В предыдущем примере мы использовали `WHERE` – необязательный параметр фильтрации результата, который фильтрует отдельные строки до применения `GROUP BY`. В следующем примере мы используем `HAVING` для исключения из результата строки групп, не удовлетворяющих условию. `HAVING` фильтрует строки групп, созданных `GROUP BY`. При использовании `HAVING` запрос превращается в группируемый, даже если `GROUP BY` отсутствует. Все выбранные строки считаются формирующими одну группу, а в списке SELECT и предложении HAVING можно обращаться к столбцам таблицы только из агрегатных функций. Такой запрос будет выдавать единственную строку, если результат условия HAVING — true, и ноль строк в противном случае. ### Примеры использования HAVING #| || `HAVING` + `GROUP BY` | `HAVING` + `WHERE` + `GROUP BY` || || ```sql SELECT sex, country, age FROM people GROUP BY sex, country, age HAVING sex = 'Female'; ``` | ```sql SELECT sex, name,age FROM people WHERE age > 40 GROUP BY sex,name,age HAVING sex = 'Female'; ``` || |# ## Объединение таблиц с помощью оператора JOIN {#select_from_join_on} `SELECT` можно применять к нескольким таблицам с указанием типа соединения таблиц. Объединение таблиц задается через оператор `JOIN`, который бывает пяти типов: `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `INNER JOIN`, `CROSS JOIN`, `FULL JOIN`. Когда выполняется `JOIN` по определенному условию, например, по ключу, и в одной из таблиц есть несколько строк с одинаковым значением этого ключа, получается [декартово произведение](https://ru.wikipedia.org/wiki/Прямое_произведение). Это означает, что каждая строка из одной таблицы будет соединена с каждой соответствующей строкой из другой таблицы. ### Объединение таблиц с помощью LEFT JOIN, RIGHT JOIN или INNER JOIN {#select_from_left_right__inner_join_on} Синтаксис `SELECT` с использованием `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `INNER JOIN`, `FULL JOIN` одинаков: ```sql SELECT

., ... , FROM

LEFT | RIGHT | INNER | FULL JOIN

. =

.; ``` Все операторы `JOIN`, кроме `CROSS JOIN` использую для присоединения таблиц ключевое слово `ON`. В случае `CROSS JOIN`, синтаксис его использования будет следующем: `CROSS JOIN

;`. Рассмотрим пример использования каждого оператора `JOIN` в отдельности. #### LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN) Возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Если нет совпадений, возвращает `NULL` (в выводе будет пустота) для всех колонок правой таблицы. Пример использования `LEFT JOIN`: ```sql SELECT people.name, people.lastname, card.social_card_number FROM people LEFT JOIN social_card AS card ON people.name = card.card_holder_name AND people.lastname = card.card_holder_lastname; ``` Результат выполнения SQL запроса с использованием `LEFT JOIN` без одной записи в правой таблице `social_card`: ```text name | lastname | social_card_number ---------+----------+-------------------- John | Doe | 123456789 Jane | Smith | 223456789 Alice | Johnson | 323456789 Bob | Brown | 423456789 Charlie | Davis | 523456789 Eve | Martin | 623456789 Frank | White | ``` #### RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN) Возвращает все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы. Если не существует совпадений, возвращает `NULL` для всех колонок левой таблицы. Этот тип `JOIN` редко используется, так как его функциональность можно заменить `LEFT JOIN`, меняя местами таблицы. Пример использования `RIGHT JOIN`: ```sql SELECT people.name, people.lastname, card.social_card_number FROM people RIGHT JOIN social_card AS card ON people.name = card.card_holder_name AND people.lastname = card.card_holder_lastname; ``` Результат выполнения SQL запроса с использованием `RIGHT JOIN` без одной записи в левой таблице `people`: ```text name | lastname | social_card_number ---------+----------+-------------------- John | Doe | 123456789 Jane | Smith | 223456789 Alice | Johnson | 323456789 Bob | Brown | 423456789 Charlie | Davis | 523456789 Eve | Martin | 623456789 | | 723456789 ``` #### INNER JOIN (или просто JOIN) Возвращает строки, когда есть соответствующие значения в обеих таблицах. Исключает из результатов те строки, для которых нет совпадений в соединяемых таблицах. Пример использования `INNER JOIN`: ```sql SELECT people.name, people.lastname, card.social_card_number FROM people RIGHT JOIN social_card AS card ON people.name = card.card_holder_name AND people.lastname = card.card_holder_lastname; ``` Такой SQL запрос вернет только те строки, для которых есть совпадения в обеих таблицах: ```text name | lastname | social_card_number ---------+----------+-------------------- John | Doe | 123456789 Jane | Smith | 223456789 Alice | Johnson | 323456789 Bob | Brown | 423456789 Charlie | Davis | 523456789 Eve | Martin | 623456789 ``` #### CROSS JOIN Возвращает комбинированный результат каждой строки левой таблицы с каждой строкой правой таблицы. Обычно `CROSS JOIN` используется, когда необходимо получить все возможные комбинации строк из двух таблиц. `CROSS JOIN` просто комбинирует каждую строку одной таблицы с каждой строкой другой без какого-либо условия, поэтому в его синтаксисе отсутствуют ключевые слова `ON` или: `CROSS JOIN